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決策參考|加快實現(xiàn)江蘇沿海港口中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中小企業(yè)是中國經(jīng)濟“金字塔”的塔基,是支撐社會發(fā)展的生力軍。2023年8月,省委、省政府印發(fā)的《關(guān)于促進經(jīng)濟持續(xù)回升向好的若干政策措施》明確提出,要加大對中小微企業(yè)支持。在數(shù)字化和智能化浪潮下,江蘇沿海港口中小企業(yè)實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長,必須加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)。

推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)核心競爭力。以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主線,加強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善數(shù)字經(jīng)濟治理體系,協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。

推動數(shù)字經(jīng)濟參與制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的深度融合,打造高水平科創(chuàng)集群。如蘇寧易購?fù)ㄟ^構(gòu)建數(shù)字化銷售渠道和智能物流系統(tǒng),成功整合線上線下資源,實現(xiàn)了產(chǎn)品的高效銷售與配送,不僅提高了供應(yīng)鏈的效率,也加強了產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量監(jiān)控。數(shù)字經(jīng)濟參與制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合,促進了港口中小企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈高端邁進。

以“數(shù)字+綠色”為基礎(chǔ),提高沿海地區(qū)港口中小企業(yè)的核心競爭優(yōu)勢,全面協(xié)同推動產(chǎn)業(yè)升級。深化數(shù)字化與綠色化協(xié)同發(fā)展的專精特新典型中小企業(yè)培育,以龍頭企業(yè)數(shù)字技術(shù)賦能帶動港口中小企業(yè)跟進轉(zhuǎn)型,提高數(shù)字化應(yīng)用綠色經(jīng)濟的普及程度。

建立健全產(chǎn)業(yè)安全與韌性的管理體系,構(gòu)筑“數(shù)字+綠色”雙底座,賦能港口中小企業(yè)數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型新優(yōu)勢。集中力量開展基礎(chǔ)通用技術(shù)、前沿顛覆技術(shù)的研究創(chuàng)新,打好核心技術(shù)攻堅戰(zhàn),補短板、鍛長板,構(gòu)建適應(yīng)港口中小企業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展需求的信息技術(shù)開放創(chuàng)新生態(tài)。

促進人工智能智能化改造,提高企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力。隨著數(shù)字化技術(shù)在制造流程中得到日益深化的應(yīng)用,通過云計算、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)手段,使港口中小企業(yè)在運營過程中實現(xiàn)數(shù)字化。

應(yīng)用人工智能技術(shù)對大數(shù)據(jù)進行分析和處理,提高港口中小企業(yè)整體運營效率,推進中小企業(yè)業(yè)務(wù)流程智能化。將港口中小企業(yè)的數(shù)據(jù)與龍頭企業(yè)、關(guān)鍵企業(yè)的數(shù)據(jù)進行融合,使得龍頭企業(yè)的產(chǎn)品需求能夠及時獲得中小企業(yè)響應(yīng),中小企業(yè)創(chuàng)新能夠及時在龍頭企業(yè)產(chǎn)品中得到快捷應(yīng)用。

將人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,利用人工智能的“頭雁效應(yīng)”,提高港口中小企業(yè)智能化水平。開展港口中小企業(yè)數(shù)字化智能化示范推進工程,提升港口中小企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等環(huán)節(jié)智能化水平,鼓勵引導(dǎo)在智能技術(shù)應(yīng)用、智能裝備產(chǎn)品的企業(yè),加快互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與制造業(yè)深度融合,推動企業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等智能化。

加快建立規(guī)范統(tǒng)一的人工智能場景應(yīng)用標(biāo)準。針對人工智能應(yīng)用場景專業(yè)性強、多樣化程度高、定制化要求高等推廣應(yīng)用難題,沿海港口中小企業(yè)一方面要通過引進先進的人工智能技術(shù),幫助港口企業(yè)實現(xiàn)智能化管理和優(yōu)化決策,另一方面要加強與人工智能企業(yè)的合作,通過與人工智能企業(yè)合作,港口中小企業(yè)可以充分利用外部資源和技術(shù)優(yōu)勢,加快人工智能場景應(yīng)用的推進速度。

加快技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),提高企業(yè)雙鏈融合深度。在推動“全球數(shù)字服務(wù)商”計劃、商務(wù)系統(tǒng)內(nèi)落實“拓展服務(wù)業(yè)開放+自貿(mào)區(qū)”等政策的同時,還應(yīng)采取必要的措施強化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性。

完善數(shù)據(jù)收集和存儲系統(tǒng)。港口中小企業(yè)需要加強各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面整合和儲存,來確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性,安全性和可靠性。同時,港口中小企業(yè)需要建立數(shù)據(jù)共享的機制,將數(shù)據(jù)與各個業(yè)務(wù)部門進行有效地共享和應(yīng)用,以實現(xiàn)全面的業(yè)務(wù)優(yōu)化和管理。

數(shù)字化賦能強鏈擴鏈。港口中小企業(yè)要積極借助數(shù)字化技術(shù),建立信息平臺、物流跟蹤系統(tǒng)等,通過電子商務(wù)平臺、虛擬仿真、大數(shù)據(jù)分析等手段,不斷優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、拓展銷售渠道、強化產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新能力,實現(xiàn)港口中小企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢。

提升“長板”產(chǎn)業(yè)國產(chǎn)化水平。港口中小企業(yè)需要加強與科技企業(yè)的合作,建立緊密協(xié)作的生產(chǎn)運作系統(tǒng),獲取專業(yè)的技術(shù)支持和解決方案,促進技術(shù)的引進和應(yīng)用,提升“長板”產(chǎn)業(yè)的國產(chǎn)化水平。

將技術(shù)研發(fā)聯(lián)盟納入規(guī)劃,推進重點產(chǎn)業(yè)的科技成果迅速轉(zhuǎn)化,促進產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展。技術(shù)研發(fā)聯(lián)盟的建立可以有效促進科技成果快速轉(zhuǎn)化,提高整個產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈的創(chuàng)新能力和韌性。

夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造。一是加速完善數(shù)字與實際相結(jié)合的政策框架,加強數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的金融創(chuàng)新支持力度,鼓勵金融機構(gòu)研制面向港口中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專項產(chǎn)品服務(wù),設(shè)立中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項貸款,降低港口中小企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度。二是支持重點產(chǎn)業(yè)集群開展數(shù)字經(jīng)濟試點示范,探索構(gòu)建面向區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)模式,推動形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展為主線的新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式,促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。三是打通數(shù)據(jù)斷層,夯實業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。實施新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)“強基行動”、數(shù)字技術(shù)規(guī)?;瘧?yīng)用“賦能行動”、信息通信服務(wù)“提質(zhì)行動”、網(wǎng)絡(luò)安全能力提升“護航行動”,鼓勵新興的實體企業(yè)開放其數(shù)據(jù)、技術(shù)和其他生產(chǎn)資源,為傳統(tǒng)港口中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供明確的“路線圖”和“工具箱”,從而幫助港口中小企業(yè)提高數(shù)字賦能的應(yīng)用能力。

李健 殷鳳春 劉波(作者李健、劉波為江蘇沿海發(fā)展研究基地研究員,中韓〈鹽城〉產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)新發(fā)展研究院研究員;殷鳳春為蘇北現(xiàn)代化培育研究基地研究員,中韓〈鹽城〉產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)新發(fā)展研究院院長。本文系 2023 年江蘇省決策咨詢研究基地課題〈23SSL058〉〈23SSL140〉,江蘇省社科基金項目〈22EYB021〉中期研究成果)

 

責(zé)編:印丹
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